大模型驱动的软件开发与测试LLM-DRIVEN SOFTWARE DEVELOPMENT AND TESTING

ZHEJIANG UNIVERSITY · EXPERIMENTAL COURSE

2026–2027 · WINTER SEMESTER

COURSE INFORMATION · 2026–2027 WINTER

大模型驱动的
软件开发与测试

LLM-DRIVEN SOFTWARE DEVELOPMENT AND TESTING

学期
2026–2027 学年冬学期
教师
夏鑫 教授
助教
王殊凡
01

CORE OBJECTIVE

A NEW SOFTWARE ENGINEERING PARADIGM

掌握大模型时代的软件工程新范式。

HUMAN–AI COLLABORATION

人机协同

理解大模型的能力与边界，把它转化为可沟通、可约束的工程协作者。

INTELLIGENT WORKFLOW

流程重构

运用大模型重新组织需求、设计、编码、测试与迭代的软件开发流程。

RESPONSIBLE ENGINEERING

可靠交付

通过评测、追踪与安全约束，交付可验证、可维护且负责任的软件系统。

02

THE EXPERIMENTAL ARC

MODEL · TOOL · SYSTEM

三个阶段，一条可验证的工程链路。

  1. DEPLOY

    让国产模型真正运行

    在国产算力平台部署大语言模型，交付可复现、可调用、可测量的推理服务。

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  2. BUILD

    把模型变成工程工具

    基于模型服务设计并实现具备真实开发能力的 AI Coding 工具。

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  3. DELIVER

    用自己的工具交付应用

    在统一约束下开发可验收应用，让工具能力最终落到真实的软件成果。

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03

LEARNING OUTCOMES

WHAT WILL YOU GAIN?

通过学习这门课，你会收获什么？

PRACTICAL EXPERIENCE

实践经验

亲历从模型部署、工具构建到应用交付的完整工程过程。

AI-NATIVE DEVELOPMENT

开发能力

掌握与大模型协同完成设计、编码、测试与迭代的方法。

RESPONSIBLE PRACTICE

工程素养

建立系统思维、质量意识与负责任使用人工智能的专业判断。

BEGIN THE EXPERIMENT

让我们从这里开始吧。

进入课程，沿着模型、工具与应用的工程链路完成实验。

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