课程介绍

大语言模型驱动的软件开发与测试（LLM-Driven Software Development and Testing）关注一个核心问题：当大语言模型开始承担需求分析、软件设计、代码实现、测试和修复工作时，我们应当如何重新组织软件工程过程，并对生成结果建立可靠证据？

课程不以“使用 AI 完成一个应用”为最终目标。每个三人小组需要构建一套端到端自主软件开发与测试系统：输入一套良好定义的自然语言需求，系统自主完成理解、设计、实现、测试和调试，输出可构建、可运行的代码仓库及完整执行证据。

你将学习什么

完成课程后，你应当能够：

• 将传统软件工程中的需求、架构、实现、测试和维护原则转化为可执行工作流；
• 使用 IR、DSL、Spec、Schema 和接口契约在 Agent 之间传递工程信息；
• 设计具备工具调用、状态管理、反馈循环和失败恢复能力的 LLM 系统；
• 识别需求遗漏、共同误解、错误测试、架构漂移和回归缺陷；
• 通过独立测试、运行轨迹和未见任务评价系统能力，而不是相信模型自述。

统一边界与自由设计

教学组统一任务包格式、运行入口、资源限制、输出仓库、日志要求和验收方法。小组可以自主决定：

• 使用单 Agent 还是 Multi-Agent；
• Agent 的角色、拓扑、通信与调度方式；
• 中间表示、提示词、记忆和上下文策略；
• 先设计、先测试或其他内部工作流；
• 如何使用 Git、回滚、重试和终止条件。

课程评价系统解决问题的工程能力，不按 Agent 数量、框架复杂度或生成代码行数评分。