课程介绍
大语言模型驱动的软件开发与测试（LLM-Driven Software Development and Testing）关注大语言模型进入真实软件工程流程之后，系统如何被部署、集成、使用与验证。
课程的实验部分不是彼此孤立的练习，而是一条逐步延伸的工程链路。学生将先获得可调用的模型能力，再将其封装为开发工具，最后用自己的工具完成应用交付。
完成实验后，学生应能理解并实践：
- 在特定算力平台上部署并验证大语言模型；
- 设计模型服务与上层工具之间的稳定接口；
- 构建具备明确使用场景的 AI Coding 工具；
- 在约束条件下使用智能工具完成应用开发；
- 用测试、数据和文档说明系统是否达到预期。
课程实验分为三个前后关联的阶段：
- 在国产算力平台部署国产大模型；
- 基于已部署的模型构建 AI Coding 工具；
- 使用自己的工具完成指定应用开发。
各阶段的具体任务、接口与验收规则将在相应页面中发布。