成绩评定

课程总评全部来自实验。评价同时关注每个模块是否真正实现，以及最终系统能否在未见任务上自主交付软件。

项目	比例	评价重点
Week 1–6 模块里程碑	42%	每周 7%，检查规定能力、交付物与执行证据
Week 7 公开端到端任务	18%	模块集成、完整交付、公开验收与迭代能力
Week 8 私有端到端任务	30%	未见任务上的功能、鲁棒性、自主性与泛化能力
可复现性与工程分析	10%	日志、运行说明、设计解释和失败复盘

评测证据

端到端结果采用四类互补证据：

1. 在干净、受限环境中安装、构建、启动和健康检查；
2. 由教学组维护的独立功能、边界和鲁棒性测试；
3. 对仓库结构、测试质量、硬编码和工程风险的结构化审查；
4. 助教对主要用户流程和异常结果的定向人工检查。

学生系统自己生成的测试是重要交付物，但不能代替教学组的独立测试。最终私有任务使用截止日前冻结的系统版本，原则上不允许人工修改生成代码。

小组与个人成绩

三人小组首先获得共同项目基础分。教学组结合 Git 历史、模块责任记录、关键决策说明和必要的口头核验调整个人成绩。使用 AI 不构成违规，但每名成员都必须能够解释自己负责的设计和最终系统行为。

评分版本

本页为当前课程设计基线。迟交、重跑、平台故障和详细量表将在正式开课政策中补充。